鉴于此前随时可能发生的居家工作、学习等突发情况，采用基于深度学习的机器视觉技术，设计一种可在体育锻炼方面进行人体动作识别的应用。基于PyTorch深度学习框架进行搭建，同时采用OpenMMLab的MMPose人体姿势估计算法库进行辅助开发。经过无数次的调试和改进，该应用可以实现检测人体姿势的功能，但采集的样本数不足以及所用设备机能不足，导致无法准确识别各种不同的动作并给出相应的建议。
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