面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法

作者：吴以凡; 艾丽君; 欧阳树生; 吴铁军

来源：冶金自动化, 2006, (04): 6-10.

• 质量控制
• 动态数据挖掘
• 钢铁生产过程 quality control
• dynamic data mining
• steel manufacture process

质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以宝钢连铸生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。