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摘要
该文针对前人研究中依存语法的学习建模过程与文本情感特征提取模块完全独立的问题，考虑到很难根据新数据进行整体更新，结合引入自然实体知识至神经网络的新方式，为问答式情感分析任务提出了结合自然语言知识和图卷积网络的双重网络模型E-QAGCN。模型考虑了词语间的相互依赖关系，并基于依存语法树的结构特征，将依赖句法关系融入语义向量表示中，联合自然语言知识和多层图卷积网络模型对文本进行了深层次的情感特征提取。此为基于依存语法树和图卷积操作结构的方法第一次在问答式情感分析任务中被应用，在三个领域的中文问答式情感分析数据集上的实验结果验证了该模型的有效性，达到了同期的最优效果。
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