基于卷积神经网络的识别变体飞机高分辨距离像方法

作者：王鹏辉; 刘宏伟; 宋晓龙; 陈渤; 严俊坤; 纠博; 王英华; 孟亦然

来源：2019-03-18, 中国, ZL201910201317.4.

一种基于卷积神经网络的识别变体飞机高分辨距离像方法。其步骤为：(1)构建卷积神经网络；(2)生成高分辨距离像样本集；(3)对每个样本的幅度进行归一化处理；(4)训练卷积神经网络；(5)目标识别；本发明通过构建并训练卷积神经网络,利用训练好的卷积神经网络对变体飞机和非变体飞机的高分辨距离像的共性特征进行学习,并根据学习到的共性特征实现对变体飞机的高分辨距离像的稳健识别,能够有效地解决变体飞机与相对应的非变体飞机的高分辨距离像存在差异导致的对变体飞机正确识别率下降的问题,本发明具有显著降低变体部分对变体飞机的识别带来的影响,有效提高了对变体飞机的识别性能的优点。

• 单位
  西安电子科技大学