针对传统分解信号方法需要人工设定基函数,具有测不准性等问题,采用自驱动的傅里叶分解方法(FDM)处理信号,提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解,得到若干个傅里叶固有带函数;然后利用自相关性原理重构信号,并提取信号FDM能量熵特征;最后将融合的特征向量送入支持向量机进行训练,并对有害振动进行识别。实验结果表明,所提方法能正确识别不同振动信号的类型,具有较高的准确率,应用于光纤预警系统中有望提高对有害振动的识别性能,促进管道保护技术的发展。
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