为更好提取图像特征，增强图像清晰度变得极为重要，本文采用一个反复对抗互相优化的网络模型，与改进的生成网络主体架构和损失函数以及多尺度递归网络相结合，在GoPro数据集上采用相应的峰值信噪比、结构相似度和基于边缘特征的图像清晰度评价方法。算例结果表明，该方法对图像清晰度增强有较好的效果，可一定程度地解决由运动带来的清晰度不足的问题。
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