对用电量的预测是关于国民生计的一件大事,为了能够准确地预测出用电量,首先要构造关于用电量的特征工程,特征工程构造包括影响用电量的主要因素,温度、节假日、风速、pm2.5等,经过数据预处理、特征属性转化、归一化,利用GBDT+huber损失函数进行模型的训练与预测,模型准确率达到95%,基本可用于自动化预测。
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