基于多方向加权的小波域维纳滤波改进算法

作者：王振东; 桂宇琛; 孙威; 马宏亮

来源：西华师范大学学报(自然科学版), 2017, 38(02): 222-226.

DOI：10.16246/j.issn.1673-5072.2017.02.019

• 多方向加权
• 小波域
• 混合噪声
• 维纳滤波
• 峰值信噪比

针对传统维纳滤波算法在处理图像非边界区域效果不佳的问题提出了一种改进算法,进一步提高了输出图像的峰值信噪比。算法对输入的原始图像进行小波分解,然后计算出低频近似矩阵中沿待处理子块中心像素的k个方向祛除极值后模板的方差,以这些方差的倒数作为权重,对k个模板剩余像素灰度的均值进行加权来作为相应位置的输出灰度值。实验结果表明,当方向数k取值越大时,该算法能有效提高对不同比例混合噪声图像的滤波效果,输出峰值信噪比增益较现有算法达到0.250.4d B。同时算法能够满足实时处理的需求,可在一般电子类消费产品用于抑制图像中混合噪声。

• 单位
  安庆师范大学