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摘要
本发明提供了一种具有数据质量评估功能的连续血压测量仪、系统以及方法,通过心电脉搏波采集模块实时采集心电信号ECG以及脉搏波信号PPG；数据质量评估模块对所述心电信号以及脉搏波信号的质量进行评估,筛选出质量合格的信号数据；血压预测模块结合Unet网络和自注意力机制网络形成深度学习模型,并将质量合格的信号数据作为所述深度学习模型的输入从而输出血压预测值进行显示。本发明通过深度学习的PPG特征与人工选取的ECG有关特征进行结合改善预测的准确度；使用新型的Unet与自注意力机制结合的深度学习网络可改善预测的准确度。采用评估机制对时段中信号进行质量评估,选取高质量信号在训练及预测过程中改善预测准确度。
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