低场核磁结合偏最小二乘回归预测含油污泥水和油含率

作者：郑晓园; 王波; 应芝; 池涌; 金余其

来源：分析测试学报, 2016, 35(05): 600-604.

DOI：10.3969/j.issn.1004-4957.2016.05.018

• 含油污泥
• 废物处理
• 核磁共振
• 含水率
• 含油率
• 主元分析

快速准确分析处理过程中含油污泥的含水率和含油率有助于现场评价其原油回收效率和优化处理工艺参数。以Dean-Stark装置测定的含油污泥样品的含水率和含油率作为参考值,利用低场核磁共振结合偏最小二乘回归法建立了样品含水率和含油率校正集模型,考察了回波衰减曲线和横向弛豫时间T2曲线对校正集模型性能的影响。结果表明,采用前者建立的校正集模型性能优于后者;在此基础上,建立了31个样品的含水率和含油率通用校正集模型,其含水率和含油率模型的决定系数(R2)分别为0.965 7和0.978 5,校正标准差(RMSECV)分别为2.73%和2.22%。利用3个不同批次采集的HZ-OS样品对该模型进行验证,对于含水率和含油率模型,其验证集R2分别为0.914 1和0.924 7,预测标准差(RMSEP)分别为1.85%和2.04%,与RMSECV值比较接近,说明该模型的稳定性较好,可用于准确分析样品的含水率和含油率。

• 单位
  上海理工大学; 能源清洁利用国家重点实验室; 浙江大学