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摘要
关联数据源的独立自治特点导致不同数据源对真实世界相同实体可能提供冲突的描述,限制了关联数据的可用性。对关联数据进行冲突消解成为近年来语义网研究领域的热点问题。针对冲突在RDF三元组中出现的位置,对主语、谓词、宾语的冲突消解研究现状进行了综述。其中,对于主语冲突消解(也称实体共指消解),分析了基于语义等价推理与基于属性值相似度两类典型方法;对于谓词冲突消解(也称本体匹配),介绍了基于相似度、基于结构匹配以及基于实例三类方法;对于宾语冲突消解,介绍了冲突避免和真值发现两类方法。目前,国内外在关联数据主语与谓词的冲突消解问题已开展了大量研究,但对宾语冲突消解的研究还比较薄弱。文中总结了宾语冲突消解在多值冲突、时变数据、数据拷贝等方面的挑战,并对未来的研究工作进行了展望。
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