基于Landsat的棉田各生育期面积提取算法优选：以新疆阿拉尔垦区为例

作者：鲁新新; 张丽; 郝梦洁; 阿迪力·亚森; 蒋青松^*

来源：塔里木大学学报, 2021, 33(01): 98-105.

• 遥感
• 面积提取算法
• 优选
• 精度比较

为了获得不同生育期棉田面积提取的最优算法,本研究以南疆阿拉尔垦区Landsat多时相遥感图像数据为数据源,利用ENVI对遥感影像进行数据预处理,并对研究区掩膜提取后,分别利用最大似然、神经网络、随机森林和支持向量机等算法并结合参数调节手段,分别对四个不同生育期的棉田面积进行提取,并对精度误差加以比较。结果显示,最大似然算法在棉花苗期、蕾期和吐絮期可以获得最好的计算精度,误差比分别为:0.56%、5.75%和8.97%;神经网络在花龄期有较好的提取效果,误差比为7.85%。该研究可为南疆地区不同生育期阶段棉田面积提取算法的优选提供理论参考。

• 单位
  塔里木大学