为减轻城镇供水管网漏损造成资源浪费，以预测分类为基本思想，将小波降噪处理后的管网流量监测数据用于PSO寻优最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的预测模型，并对预测模型进行训练和评估，再结合模型预测误差分布规律，推出阈值和漏损量的估算方法用于漏损检测。结果表明，模型预测值与实际水量的平均误差较低，稳定性高，结合预测—阈值分类法能够及时检测出突发性漏损并相对准确地估算出漏损量。
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