基于人工神经网络的大学生体脂百分比预测方程的构建

作者：罗晓洁; 王卉; 张崇林^*

来源：上海体育学院学报, 2019, 43(03): 121-126.

DOI：10.16099/j.sus.2019.03.018

• 体脂百分比
• 身体质量指数
• 人工神经网络
• 预测方程
• 大学生

以1 201名大学生为研究对象,采用人工神经网络(ANN)数据挖掘方法,构建不同性别大学生体脂百分比(BFP)的预测方程,探讨身体质量指数(BMI)与BFP之间是否为线性关系。结果显示:ANN构建的基于BMI预测BFP方程,精度都高于91%;无论男生还是女生,构建的二次方程拟合值精度高于线性方程。构建的方程为中国大学生营养评价、身体形态健康管理以及相关疾病的危险预测提供依据。

• 单位
  上海体育学院