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摘要
本发明涉及一种基于LDA的文本无关声纹识别方法,包括：S1,提取待识别语音样本的声学特征序列,计算所述声学特征序列在预先构建的声学特征分布空间中的分布特征矢量；S2,对所述分布特征矢量进行模规整,使用LDA对模规整后的分布特征矢量进行降维；S3,计算降维后的分布特征矢量与预先构建的基于模规整和LDA映射分布特征的文本无关说话人声纹模型之间的似然度,将似然度最大的文本无关说话人声纹模型对应的声纹作为识别结果。本发明使用LDA对待识别语音以及语音样本的分布特征矢量中的文本内容信息进行补偿,减少文本内容不同带来的干扰。
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