气象行业数据具有一定程度的保密性、复杂性和安全性，在开放性云资源的使用上面临风险，且单一云架构无法有效满足气象行业的数据需求。针对这一问题，本文提出了一种多云架构下的人工智能开发平台设计方案。实验结果表明，该方案可以形成优势互补，满足不同情况的用户需求，在天河云资源上构建的系统相比在CPU计算资源上的计算速度提升了16.77倍，加速效果明显，能够有效满足气象行业对AI算力资源的需求。
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