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摘要
多载波调制技术是当下宽带通信系统中常用的一种先进的调制方式，然而，多载波信号在时域上会产生非常大的峰均功率比(PAPR),这将导致信号非线性损伤，严重影响信号传输性能与通信质量。文章提出了基于神经网络的频域编码和时域压扩联合PAPR降低方案，频域编码采用一层全连接层来实现，极大降低了复杂度和网络训练难度，同时引入小比例的扩频用以提供编码增益，时域压扩网络采用了非线性的卷积神经网络来降低PAPR。通过在各种参数条件下的仿真展示了该方案的效果，并与多种方案对比。仿真结果表明，该方案在引入极小失真下，PAPR可降低5 dB。最后，对该方案进行了实验验证，结果表明，在降低PAPR 5 dB情况下，该方案的误码率(BER)性能相比剪切方案降低了75%,验证了方案的可行性。
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