碳中和战略下哈尔滨市空气污染物时空动态研究——基于Holt-Winters时间序列模型

作者：欧阳迪; 崔佳

来源：环境保护科学, 2023, 49(02): 112-119.

DOI：10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.BJUT2022070050

• 空气污染
• 碳中和
• 时间序列
• 能源转型

基于哈尔滨市空气污染物共39个月数据，利用Holt-Winters指数平滑法，探究其时空变化特征。结果显示，SO2于2021年浓度均值同比2020年减少34.25%、CO浓度同比减少9.14%、NO2浓度同比减少29.36%、PM2.5则呈现出市内道外区和市郊呼兰区双高的空间特点。其中SO2与CO浓度随季节变化明显，根据Person分析表明两者相关性较高。SO2、CO、NO2和PM2.5浓度虽有季节性反复，但年均值在逐年降低，整体呈螺旋式下降。根据H-W forecast分析时空变化趋势表明，在2022下半年SO2与CO浓度预测值比同期上涨17.03%、PM2.5相较同期上涨8.63%、NO2预测值则下降8.75%。合理利用时间序列预测可以使相关部门更加精准、有效地对未来空气污染进行“预治理”。

• 单位
  哈尔滨师范大学