本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,该方法使用两层卷积层提取浅层特征,使用多个U型网络进行多尺度的特征提取与融合,使用残差通道注意力机制有效增强有用特征,抑制噪声,使用一层卷积层完成图像最终的重建,使用图像训练集对网络进行端到端训练并保存模型参数供测试使用。本发明显著提高了图像重建质量,在不提高硬件成本的条件下提高了图像的分辨率。
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