面向新读者和新图书的数字图书馆个性推荐冷启动问题研究

作者：凌霄娥; 周兵; 李克潮

来源：情报理论与实践, 2014, 37(08): 100-99.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2014.08.022

• 新读者
• 新图书
• 图书推荐
• 冷启动
• 决策树

针对高校图书馆新读者、新图书因没有借阅历史记录导致的冷启动问题,借鉴电子商务推荐系统冷启动问题的一些解决办法,提出利用改进的K-medoids分别对已有读者、已有图书进行基于借还时间间隔的聚类,根据已有读者和已有图书的特征分别建立决策树分类模型。然后,通过目标新读者、新图书的特征分别匹配对应的已有读者类、已有图书类。依据所归属的类内借阅偏好情况,向目标新读者推荐其可能喜好并且在架的图书,并把目标新图书推荐给相应的读者。在高校图书馆借阅记录数据集上,提出的方法得到有效的验证。

• 单位
  广西卫生职业技术学院; 广西中医药大学附属瑞康医院; 广西民族师范学院