摘要
从全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System Reflectometry, GNSS-R)测高应用中对镜面反射点的高精度需求出发,利用GNSS-R空间几何位置关系和机器学习中的RMSprop(Root Mean Square Prop)算法对镜面反射点问题进行研究,提出了一种基于RMSprop的高精度镜面反射点预测算法,该算法能够实现对学习率的自适应调整,加速梯度下降,提高算法的收敛性能。仿真结果表明,该算法收敛快,精度高。
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单位上海航天电子技术研究所