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摘要
为实现对机载雷达视频的识别，正确评估飞行员的机载雷达操纵水平，提出了一种基于连接文本提议网络(CTPN)与Tesseract相结合的对机载雷达视频中关键字符进行识别的方法。通过视频压缩、图像截取、图像拼接、腐蚀与膨胀等操作，对机载雷达视频进行预处理，接着将视频转化为图像。通过CTPN对图像进行文本检测，最后调用Tesseract对检测出的字符进行识别，形成文本输出，实现对机载雷达视频的自动化识别，从而替代现有的人工判读方式，达到提升机载雷达视频分析效率的目的，为借助视频分析快速准确评估飞行员的雷达操纵水平提供依据。
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单位中国人民解放军空军预警学院
