一种新的凸组合自适应滤波算法及性能分析

作者：火元莲; 连培君; 龙小强; **凤

来源：西北师范大学学报(自然科学版), 2021, 57(06): 57-93.

DOI：10.16783/j.cnki.nwnuz.2021.06.010

• 自适应滤波
• 凸组合
• 最小均方算法
• 仿射投影算法

为了进一步减小收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提高自适应滤波算法的性能,文中提出了一种新的凸组合自适应滤波算法.该算法将变步长归一化最小均方(NVS-NLMS)算法和变步长仿射投影(NPVSS-APA)算法进行组合,并将脉冲噪声指标加入到传统混合参数中,在充分利用两种算法性能优势的同时,有效解决了传统组合算法对脉冲噪声敏感的问题.在系统辨识和声学回声消除环境下的仿真结果表明,与NVS-NLMS算法、NPVSS-APA算法以及凸组合APSA算法相比,文中算法具有较快的收敛速度和较低的稳态误差.

• 单位
  西北师范大学; 电子工程学院