科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种机械设备振动感知数据的预处理方法,包括数据采集、特征值提取、特征值选择和数据存储。在数据采集阶段,采用多个振动传感器进行振动感知数据的采集。在特征值提取阶段,依据采用频率选取合适的滑动窗口并结合二十种时域特征提取方法进行特征值提取,从而降低原始振动数据的数据量和不确定性。在特征值选择阶段,通过粒子群优化算法结合人工神经网络选取最优特征值子集以及对应的输入顺序,从而降低特征值的数量。在数据存储阶段,依据最优特征值子集中对应的特征值进行数据存储,从而获取预处理后的数据。本发明可降低振动感知数据的传输和存储成本,并提高机械故障诊断模型的预测准确率,具有实际应用价值。
- 单位
