科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为提高网络安全数据分类的准确性，对网络安全数据分类加以优化。首先通过K均值（K-means）聚类算法确定K值及选取初始中心，进行网络安全数据的聚类分析，其次以随机森林算法预处理聚类数据，消除不相关特征的数据，再次领域粗糙集算法提取数据特征，建立极端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）分类模型。结果表明，文章方法在数据分类时有较高的召回率和查准率，且所需时间较短。
-
单位武汉信息传播职业技术学院
