卷积神经网络在图像处理中发展迅速。大多数图像去雾算法仅专注于去雾，而忽略了去雾图像的整体质量，进而导致诸如信息丢失和纹理模糊等问题。本文提出了一种去雾和增强卷积神经网络。通过编码和解码获得雾层图像和一阶段去雾图像，增强网络用于恢复去雾图像的纹理和细节。实验表明，该方法在主观评价和质量指标上均具有优异的效果，获得了去雾程度更加彻底、细节和纹理更加清晰的去雾图像，有效地解决了信息丢失和纹理模糊的问题。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
