基于MSCTA图像后处理技术构建视网膜母细胞瘤与Coat's病的鉴别三维数字化模型的初步研究

作者：钟森全; 黄珊^*

来源：生命科学仪器, 2020, 18(06): 70-75.

• 多层螺旋CT血管成像处理技术
• 视网膜母细胞瘤
• Coat’s病

目的探讨多层螺旋计算机断层扫描血管造影(MSCTA)的三种图像后处理技术,并对所构建的三维模型在网膜母细胞瘤与Coat’s病的鉴别进行分析。方法选择我院2017年6月份到2018年4月份诊断为视网膜母细胞瘤或者Coat’s病的患者病例,通过对介入血管造影(DSA)确诊患者之前的MSCTA 图像进行三种三维图像后处理技术的模型构建,并依据成像质量评价三种图像后处理的技术。结果本研究中对我院视网膜母细胞瘤和Coat’s病的患者进行MSCTA方法检测,患病类型几乎全部被检测出,准确率分别为98.0%和100%。容积再现(VR)图像质量综合评分最高,其次是最大密度投影(MIR),最后是多平面重建(MPR),且差异具有统计学意义。VR三维模型视网膜母细胞瘤和Coat’s病的检出率分别为90.0%和90.9%,MIR三维模型视网膜母细胞瘤和Coat’s病的检出率分别为85.0%和87.9%,MPR三维模型视网膜母细胞瘤和Coat’s病的检出率分别为83.0%和86.9%。结论不同的三维图像后处理技术各具优缺点,结合利用不同的三维重建方法对视网膜母细胞瘤和Coat’s病的诊断准确率和检出率具有重要的意义。