一种改进的Adaboost人脸检测方法

作者：张志勋; 张磊; 杨凡

来源：自动化与仪器仪表, 2013, (06): 143-145+148.

• 人脸检测
• PSO
• Adaboost
• AEPSO
• Haar-Like矩形特征 Face detection
• PSO
• Adaboost
• AEPSO
• Haar-Like rectangular features

针对现有基于粒子群(PSO)策略的Adaboost人脸检测方法没有考虑到PSO容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的问题,提出一种改进的Adaboost人脸检测方法。该方法将自适应逃逸粒子群(AEPSO)引入传统Adaboost人脸检测中,利用粒子表达Haar-Like矩形特征,从而将特征选择和分类器构建转化为AEPSO问题进行解决。基于Matlab仿真实验的结果表明,改进后的方法具有较好的检测性能。

• 单位
  兰州工业学院