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摘要
高质量医学影像数据库是医疗人工智能(AI)发展的核心资源, 是国家战略资源, 是临床和教育的支撑, 也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库;缺少跨学科复合型数据人才;医疗体系内数据孤岛现象严重;数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性, 简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点, 指出只有重视和加强医学影像数据库的建设, 才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。
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高质量医学影像数据库是医疗人工智能(AI)发展的核心资源, 是国家战略资源, 是临床和教育的支撑, 也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库;缺少跨学科复合型数据人才;医疗体系内数据孤岛现象严重;数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性, 简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点, 指出只有重视和加强医学影像数据库的建设, 才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。
