人工智能在心脏影像诊断中的研究进展

作者：张湘敏; 吕梁^*; 刘兴利; 宋巍; 杨净松; 杜自宏; 龙芳敏

来源：国际医学放射学杂志, 2020, 43(02): 192-196.

DOI：10.19300/j.2020.Z17597

• 人工智能
• 心脏
• 机器学习
• 深度学习
• 诊断

人工智能(AI)中的传统机器学习和深度学习依赖于数据的训练来实现对疾病精确诊断及分类,在心脏影像诊断中各具优势。近年AI在心脏超声、CT、MRI、单光子发射体层成像(SPECT)和正电子发射体层成像(PET)中的应用以心脏分割和快速成像为核心,不断深入对低辐射剂量扫描、精确的自动化数据测量以及准确的预后评估的研究。就AI基本原理及基于AI的不同影像检查方法在心脏成像中的研究进展予以综述。

• 单位
  云南省第一人民医院