基于梯度提升回归树模型的烟草产量预测方法

作者：李明钊; 李熠胥; 王佳

来源：云南化工, 2023, 50(09): 109-111.

• 梯度提升回归树
• 烟草
• 产量预测

烟草作为我国重要经济作物之一，其利税为国家和地方财政收入作出了积极贡献。基于我国近年来烟草产量的历史数据，建立梯度提升回归树模型，对烟草产量进行了预测。首先，根据梯度提升思想建立梯度提升回归树模型；然后，根据烟草产量与年份、月份及上年同期产量间的关联，设置独立因子；最后，借助2017～2021年全国烟草产量的真实数据，对2022年同期产量进行预测分析，并与2022年全国烟草产量的真实数值比较，以验证梯度回归树模型预测的有效性。

• 单位
  红云红河烟草（集团）有限责任公司; 昆明理工大学; 红云红河烟草(集团)有限责任公司