基于遥感影像与逻辑回归模型的延河流域沟壑分布概率预测

作者：范天程; 贾云飞; 李云飞; 赵建林^*

来源：水土保持研究, 2022, 29(04): 316-321.

DOI：10.13869/j.cnki.rswc.20220414.007

• 遥感影像
• 沟壑分布
• 逻辑回归模型
• 多因子
• 延河流域
• 黄土高原

为研究黄土高原沟壑地貌空间分布特征，开展了基于遥感影像和机器学习的沟壑地貌提取，研究了延河流域沟壑地貌空间分布及其环境控制因子。以Google Earth Pro平台为支撑，在人工提取大量沟壑地貌样本的基础上，基于Landsat8 OLI影像波段信息，采用主成分分析前3个变量、缨帽变换前3个变量、NDVI、高程、坡度和坡向10个因子，使用逻辑回归模型预测整个延河流域的沟壑概率分布。结果表明：(1)在10个变量因子中，因子Brightness的R2McF为0.158,重要性最大，因子elevation的R2McF为3.6×10-5,重要性最小；(2)最优逻辑回归模型由组合因子Brightness,PCA1,Greenness,Wetness,PCA3和slope确定，其重要性R2McF为0.206;(3)最优逻辑回归模型的沟壑概率预测精度为73.72%,ROC曲线下面积即AUC值为0.80;(4)延河流域沟壑地貌约占整个延河流域面积的52.05%。研究表明，延河流域沟壑分布呈现从西北方向到东南方向逐渐集中的特点。

• 单位
  长安大学