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摘要
电子商务网站、社交网站以及医疗、教育、公共平台等各种领域的应用等已深入人们的日常生活,海量信息带来便捷的同时也产生了无用信息的干扰,过滤信息进行智能推荐已成为一种需求。采用协同过滤算法对产品的用户评价数据进行分析,能够跨领域运作分析,具有很好的通用性。依据综合因素对算法进行改进后,利用MapReduce和Storm对提取的数据进行处理,得到数据过滤后的商品推荐列表,并通过实验验证了算法预测的准确度。
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单位兰州工业学院; 电子信息工程学院
