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摘要
通过将基于计算机视觉的鱼类视频跟踪技术应用于海洋环境、水产养殖监控等领域，可低成本、高效率的了解鱼类的生态环境、健康和生长情况。其中，图像清晰化和水下目标跟踪是鱼类视频跟踪技术中的重要环节。重点从这两方面对基于计算机视觉的鱼类视频跟踪技术应用研究进展进行了概述。图像清晰化技术可用来消除光线衰减和散射导致的图像模糊、偏色和能见度低等问题，实现方法主要分为图像增强、图像复原和深度学习；由于鱼类在水下的运动状态不确定，需采用水下目标跟踪技术感知鱼类运动规律，实现方法主要分为生成式方法和判别式方法。最后对该领域研究进行了小结与展望，计算机视觉技术为生态系统监控提供了新的观测途径，但仍存在一定局限性，需进一步研究发展。
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