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摘要
新冠疫情下，在线教学已成为学校教学的重要形式，这就引发了教学活动方式转变，特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战。为此，文章引入视觉隐私保护机制，提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案，其系统源于多层压缩感知、Cascade RCNN、改进LBP以及类字典学习等技术创新融合。对各环节，文章分别选择配套数据集进行实验并分析论证。结果表明：相较于传统思路，所提方案在视觉隐私保护、人脸提取和专注度监测等方面具有明显优势。本研究有利于改善在线教学过程的学习质量监管，同时也为疫情下教学技术发展提供了探索和积累。
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