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摘要
多媒体视频具有容量大、信息冗余严重等特点，也就产生了存储空间大、传输速度慢等问题。当前多媒体视频压缩方法存在无法有效去除冗余信息，压缩率小等不足，为了获得理想的多媒体视频压缩效果，设计了一种基于卷积神经网络的多媒体视频压缩方法。首先对当前多媒体视频压缩的研究进展进行分析，找到当前多媒体视频压缩方法存在的局限性，然后引入卷积神经网络描述多媒体视频关键帧之间的关系，建立多媒体视频压缩模型，最后在相同环境下与其它多媒体视频压缩方法进行了对照测试。测试结果表明，卷积神经网络的多媒体视频压缩率达到20%以上，远远高于当前方法，能够最大限度去除多媒体视频中的冗余信息，可以节约存储空间，提升了多媒体视频的传输速度，具有更高的实际应用价值。
