摘要

目的 基于临床及超声特征构建Logistic回归诊断模型鉴别不同类型非哺乳期乳腺炎(NPM)与浸润性导管癌(IDC)。方法 回顾性收集经病理证实的不同类型NPM患者95例[导管周围炎(PDM)10例,肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)85例],IDC患者127例,对比分析3组患者的临床及超声特征,构建Logistic回归模型鉴别诊断不同类型NPM与IDC,并通过计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型效能。结果 乳头凹陷在PDM与GLM组间及PDM与IDC组间均具有统计学意义,但在GLM与IDC组间无统计学意义;年龄、肿块直径、触痛、溢乳、病灶纵横比、钙化及RI在PDM与IDC或GLM与IDC组间比较均具有统计学意义;皮肤红肿、病灶发生部位、边缘成角、边缘毛刺、衰减及血流分级在GLM与IDC组间具有统计学意义。对单因素分析具有统计学意义的临床及超声特征进行Logistic回归分析并构建诊断模型,PDM与IDC联合诊断未得出特征性因素,GLM与IDC的联合诊断模型(AUC)为0.976,灵敏度为95.5%,特异度为90.6%,准确度为93.5%。结论 基于临床与超声特征构建的Logistic回归模型对鉴别GLM与IDC具有良好的诊断价值,可有效辅助医师降低GLM的误诊及减少IDC的漏诊。