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摘要
针对环境适老化改造推荐方案中改造项具有先后顺序的情形,将校准标签排序与多标签k近邻算法相结合,提出适于适老化改造推荐的多标签学习算法。首先引入校准标签约束不相关项,文章将多标签排序问题进行转化为标签成对比较的多分类问题,然后利用ML-k NN进行多标签分类,最后重构标签对关系矩阵,取统计票数大于校准标签的标签项为相关标签并根据票数进行排序。通过实际老人数据集进行测试,与传统的成对比较排序法与校准标签法进行比较,结果表明校准标签排序与多标签k近邻算法相结合汉明损失更小,平均精度更高,且保持较低的错误率,更适合于适老化改造方案推荐。
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单位中国电子工程设计院
