动脉瘤与骨骼、软组织毗邻，增强动脉瘤的灰度值与骨骼接近，目前现有的分割方法都无法快速、精准地提取动脉瘤病灶。为实现医学图像的精准分割，本研究提出一种基于阈值、数学形态学的分割方法，在此基础上尝试提取病灶的形状特征。本研究利用OPENCV的图像分割算法库，结合自动化、半自动化两种方式，实现CTA动脉瘤病灶的分割提取与特征提取。结果表明，利用传统的分割方法，能够快速、精准地提取动脉瘤病灶与形状特征。
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