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摘要
同步发电机是水利水电系统中的重要元件，用于产生电能。为精确预测同步发电机三相短路状态变化情况，并对其进行短路故障模式识别，进行15kV,50Hz,200 MV·A同步发电机MATLAB短路模型仿真分析，建立基于反向传播算法的BP神经网络模型，并以短路故障定子电流变化的80%数据量作为BP网络的输入，通过网络训练后得到同步发电机短路故障模式识别器；以剩余电流变化的数据作为BP模式识别器的输入，进行多数据点故障识别，以提高模式识别准确率。
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单位安徽农业大学经济技术学院; 安徽粮食工程职业学院
