为了实现桥梁检测领域文本命名实体的有效识别,本文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,首先利用卷积神经网络中的卷积层可以有效的描述数据的局部特征,再用BiLSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注。实验结果表明与主流BiLSTM-CRF模型相比较,CNN-BiLSTM-CRF模型在各项指标上都有一定的提升效果。
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