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摘要
利用传统方法预测构件软件可靠性时，没有构建缺陷模型进行缺陷分析，存在构件软件可靠性预测时间延迟高、CPU开销大和平均路径覆盖率差的问题。于是提出基于Copula函数模型的构件软件可靠性预测方法，建立软件缺陷模型和故障树，对软件缺陷进行分析。基于二维焦元建立一个普通BPA证据变量，利用贝叶斯方法解决证据变量中样本量较少的问题，并从中取得Copula优质函数后构建联合BPA。通过构建的联合BPA和取得的最优Copula函数实现构件软件可靠性预测。实验结果表明，通过对比预测时间延迟、CPU开销和平均路径覆盖率，验证了所提构件软件可靠性预测方法的实用性和可行性较强。
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