基于优化光谱指数的夏玉米地上生物量估算

作者：王涵; 张王菲^*; 杨浩

来源：安徽农业科学, 2023, 51(24): 5-23.

DOI：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.24.002

• 夏玉米
• 地上生物量
• 高光谱
• 光谱指数
• 波段优化算法

以夏玉米为研究对象，首先获取拔节期、大喇叭口期、抽雄期和灌浆期4个关键生育期的地面高光谱数据，并实测各生育期的地上生物量(AGB);其次基于任意波段组合的波段优化算法，分别构造6种不同波段组合形式的两波段和三波段光谱指数；然后将构造的12种光谱指数与地面实测的AGB进行相关性分析，从中筛选出相关性最好的光谱指数作为最优光谱指数构建夏玉米全生育期的AGB估算模型；最后对最优光谱指数估算夏玉米各关键生育期AGB的性能进行系统评价。结果表明：基于波段优化算法筛选的最优三波段光谱指数TBI6(760,925,895)与夏玉米各生育期和全生育期的AGB均具有良好的相关性，其构建的AGB估算模型具有较高的精度，可为夏玉米全生育期AGB的快速无损估算及AGB监测装置的集成与开发提供参考。

• 单位
  国家农业信息化工程技术研究中心; 西南林业大学