基于数据驱动的重型燃气轮机多模融合建模方法研究

作者：谭湘敏; 李伟; 沈友昊; 韩博^*; 孙嘉娴; 陈士龙

来源：燃气轮机技术, 2022, 35(02): 39-46.

DOI：10.16120/j.cnki.issn1009-2889.2022.02.011

• 重型燃气轮机
• 非线性有源自回归模型
• 多模融合建模
• 线性插值

针对重型燃气轮机建模问题，通过分析某电厂GE 9FA重型燃气轮机的实际运行数据，将其工作过程按阶段划分为盘车清吹、共同加速、独立加速、全速空载和负载调整5种模式，提出一种基于非线性有源自回归(NARX)模型和神经网络架构搜索(NAS)方法的新型多模融合建模方案，并采用线性插值方法解决数据采样周期和控制周期异步的问题，实现了燃气轮机全流程的高精度建模，验证结果说明了所提出方法的正确性及由此构建的模型的有效性。

• 单位
  中国科学院工程热物理研究所