摘要
针对Canny算法第一步高斯滤波处理在图像平滑去噪时也损失掉了一些边缘信息的问题,同时Canny还存在其阈值一般选取经验值而不能很好适应待处理图片的不足,基于Canny算法提出了一种改进的自适应阈值边缘提取算法用于手势轮廓的提取。改进的边缘提取算法将保留边缘信息的高斯滤波代替一般的高斯滤波用作图像预处理,同时采用了新的结合邻域信息的Otsu方法来自适应地选取阈值。实验结果证明,在手势轮廓特征提取中,提出的算法明显优于传统的和一些改进的Canny边缘提取算子。
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单位重庆邮电大学; 第三军医大学