基于支持向量机的变电设备局部放电故障诊断研究

作者：邓帅; **怀

来源：自动化与仪器仪表, 2018, (05): 24-27.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2018.05.024

• 支持向量机
• 变电设备
• 局部放电
• 故障诊断
• 二叉树

为提高对变电设备局部放电故障诊断的正确率,结合当前的智能诊断算法,提出一种基于支持向量机的局部放电故障诊断方法。对此为更好的提高局部放电诊断的效率,文章首先就二叉树支持向量机的拓扑结构进行了简单的分析和阐述,以此为后续的研究奠定基础;其次,就当前的偏二叉树和完全二叉树算法进行了比较分析,认为完全二叉树在准确率和测试时间方面都更具有优势,对此选择完全二叉树对局部放电故障进行诊断;在上述分析的基础上,构架基于针对其中所存在的以经验知识来决定层次结构的问题,提出模糊C均值聚类和分裂层次法来构建完全二叉树的方法,并在此基础上变电设备局部放电故障诊断模型;最后,通过试验的方式对该模型进行验证,结果表明借助本文的模型与实际结果一致,验证了该方法实用性。