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摘要
为实现水利水电工程压力钢管实时在线的人工智能状态分析，在对压力钢管实时在线监测数据的结构特点进行分析的基础上，探索在健康状态监测时适用的人工智能算法，并在对无监督机器学习算法的讨论中，确定采用孤立森林算法进行实时在线人工智能分析。通过对北京十三陵抽水蓄能电站1号引水系统压力钢管1#支管和2#支管监测数据计算后表明，孤立森林算法在不需要对传感器实时数据进行预处理情况下，具备良好的异常发现能力，且运行速度较快。工程实例表明，孤立森林算法为智能在线分析提供了条件，且特别适用于实时在线监测分析和健康状态安全预测预警。
