基于多模特征的足迹识别算法

作者：张艳; 王乔; 王年; 刘晋

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2019, 47(05): 73-78.

DOI：10.13245/j.hust.190514

• 足迹识别
• 卷积特征
• 多模特征
• 特征融合
• 连通区域滤波法

基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100%,99.925%和94.445%,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285%,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.

• 单位
  公安部物证鉴定中心; 电子信息工程学院; 安徽大学