在各种交通事故中，由雾霾等恶劣天气导致能见度降低引发的交通事故占比逐年增多，因此恶劣天气下能见度的检测成为一个亟待解决的问题。本文根据提取特征方式的不同，不仅将能见度检测的方法分为视觉检测法、仪器设备检测法和图像算法检测法，还归纳出能见度检测方法的发展历程。在分析和对比基于深度学习的能见度检测方法基础上，提出将最新的深度学习算法引入能见度检测是后续研究的重点。最后，总结现有能见度检测方法的不足和局限性，指出未来进一步研究的方向。
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