灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用

作者：邓洪高; 姚鹏远; 孙希延^*; 纪元法; 严素清

来源：科学技术与工程, 2019, 19(13): 50-55.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1815.2019.13.007

• 灰色Verhulst模型
• 马尔科夫模型
• 滑动窗口
• 滑坡
• 形变预测

为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。

• 单位
  桂林电子科技大学